若希望contextby与moving或rolling共同操作，返回结果是每个滑动窗口里所有的值(向量)，有什么比较好的操作？

Question

因为之前不常提问，所以思路还是有点混乱，让各位大佬笑话了，我稍微捋了一下，我想问的核心意思是:
我们现在使用的rolling或者moving函数，都是滑动窗口计算出一些统计值，例如再往上封装的mavg等，最后得到的是一个滑动窗口一个值，我理解的就是文档中写的原始输入参数长度一致的向量；
但是其实有时候我是想直接取到滑动窗口里的所有元素，或者对每个滑动窗口中的每个元素进行操作，并将其保存返回；
以我不多的理解，现在咱们的rolling函数有些类似与Python pandas 里的rolling，当然功能更加强大，但pandas中的rolling函数也是无法直接取出直接生成的滑动窗口元素而只是统计指标?
咱们现在有函数或者操作能够满足这样的想法么?
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我现在想实现这样一个操作：
在数据中先对数据进行分组操作，分组后再对每组数据进行滑动窗口计算，但是是对滑动窗口内的每行元素都进行计算并进行保留，最后返回。
大概想实现的如下两表：

x	y
000001.SZ	3
000001.SZ	4
000001.SZ	5
000001.SZ	6
000002.SZ	6
000002.SZ	7
000002.SZ	8

处理后希望得到的效果

x	y	rol_flag
000001.SZ	6	1
000001.SZ	8	1
000001.SZ	10	1
000001.SZ	9	2
000001.SZ	11	2
000001.SZ	13	2

.....
其中rol_flag 指的是第几个滑动窗口的值（最后每行的值不一定相同）
我查阅资料和自己写后发现，无论是contextby还是moving或rolling，都只能返回与输入参数长度一致的向量。
我确实比较小白，如果用最笨的方法就是扩表，就是在分组后，先使用复制等操作，人工将表的长度拉长，再进行rolling操作？这种方法是否比较耗资源？
大佬们是否有更好的一些方法？希望各位大佬指点！

Answer 1

x列表示什么？111222经过什么计算后变成111111？y呢